Automatiza la publicación de tus reportes con Quarto y Github Actions

LatinR

Aprende a automatizar la publicación y actualización de proyectos en R y Quarto mediante GitHub Actions y GitHub Pages.

El objetivo del taller es aprender a automatizar la publicación y actualización de proyectos en R y Quarto mediante GitHub Actions y GitHub Pages. Esto permitirá a las y los participantes mejorar la eficiencia, reproducibilidad y accesibilidad de sus análisis y reportes, facilitando la difusión abierta de resultados. Durante el taller partiremos de un Google Form abierto (con sus respuestas en un Google Sheets público) y un tablero en Quarto (.qmd) ya preparados. Nos centraremos en la configuración del proyecto de Quarto, del repositorio de GitHub y del archivo de workflow en GitHub Actions para lograr la actualización automática de un tablero que recupere periódicamente las respuestas ingresadas en el formulario. Al finalizar el taller, las y los participantes podrán: - Describir qué es una acción de GitHub y reconocer sus componentes principales. - Configurar un archivo de workflow en YAML para automatizar la ejecución de un script de R en GitHub Actions. - Ejecutar un flujo de trabajo que obtenga datos desde Google Sheets, los procese con R, genere un tablero en Quarto y lo publique en GitHub Pages. - Programar la ejecución automática de un workflow en intervalos regulares. <h4>Público destinatario</h4> Este tutorial está dirigido a personas que trabajan con R y Quarto o RMarkdown y desean aprender a automatizar la publicación de reportes, análisis o tableros. Puede ser especialmente útil para personas investigadoras, docentes y profesionales de ciencia de datos que necesiten mantener resultados actualizados y accesibles en línea. Conocimientos previos recomendados: Para aprovechar mejor el taller, se recomienda que las y los participantes tengan familiaridad básica con R (ejecutar scripts, cargar paquetes, leer datos) y RMarkdown o Quarto (saber qué es un .rmd/.qmd y cómo renderizarlo). También se sugiere conocimiento básico de Git y GitHub (clonar un repositorio, hacer un commit y un push). No se requieren conocimientos previos de GitHub Actions ni de automatización: esos serán los temas centrales del taller. Persona tipo 1: Carolina, docente-investigadora Antecedentes: Carolina es docente en una universidad pública de Argentina y está terminando su doctorado en ciencias sociales. Publica reportes de investigación que suelen incluir gráficos y tablas generados en R. Lo que ya sabe: Maneja R con soltura para análisis y visualización de datos. Tiene experiencia básica con RMarkdown (sabe renderizar documentos y generar reportes en PDF o HTML). Usa GitHub para guardar un respaldo de su base de código y poder acceder a él desde cualquier lugar. Lo que quiere hacer: Carolina necesita actualizar mensualmente un tablero con datos de encuestas estudiantiles. Hasta ahora lo hace manualmente: descarga los datos, ejecuta un script en R, renderiza el tablero y lo envía al equipo de ingeniería de su facultad para que se publique en el sitio de la facultad. Busca automatizar ese proceso para ahorrar tiempo y evitar errores. Necesidades especiales: Prefiere materiales y explicaciones en español, ya que aunque lee inglés, le resulta más ágil aprender en su idioma. Quiere ejemplos aplicables directamente a su trabajo cotidiano. Persona tipo 2: Diego, analista de datos en ONG Antecedentes: Diego trabaja en una organización sin fines de lucro que genera informes periódicos en base a documentación volcada en Google Drive. Tiene formación en economía y aprendió R de manera autodidacta. Lo que ya sabe: Usa R para limpiar y analizar datos. Conoce lo básico de Quarto porque lo usó para generar un informe PDF. Tiene una cuenta en GitHub, pero hasta ahora solo la utilizó para compartir proyectos pequeños que desarrolló en el marco de cursos. Nunca configuró GitHub Actions. Lo que quiere hacer: Diego quiere que los reportes de impacto de su ONG estén siempre disponibles en línea y que no dependan de que él los ejecute manualmente cada vez. Necesidades especiales: Tiene poco tiempo para dedicar a su formación técnica, por lo que necesita un flujo de trabajo claro y pasos precisos que pueda reutilizar en distintos proyectos sin complicarse demasiado.

<h3>Instructores:</h3> Jesica Formoso es psicóloga cognitiva, Doctora por la Universidad de Buenos Aires e investigadora del CONICET en Argentina. Especializada en estadística aplicada a las ciencias de la salud, es instructora certificada de Posit y The Carpentries. Investiga sobre comprensión de texto en niños y asesora proyectos en diseño metodológico, análisis de datos y desarrollo de herramientas reproducibles. Es co-organizadora en R-Ladies Buenos Aires y colabora con R-Ladies Global y la comunidad Forwards. Además, integra el equipo de MetaDocencia, donde coordina el área de medición de impacto. María Nanton es maestranda en Minería de Datos en la Universidad de Buenos Aires. Lidera un equipo de más de 20 científicas/os de datos y analistas en la Gerencia de Estadísticas en Salud del Ministerio de Salud de la Ciudad de Buenos Aires. Desde 2019 enseña y desarrolla programas en estadística, programación y ciencia de datos en diversas instituciones académicas, científicas y del sector público. Es instructora certificada de The Carpentries, co-organizadora de R-Ladies Buenos Aires y miembro del equipo global de R-Ladies, donde promueve la diversidad e inclusión en tecnología y ciencia de datos.

Agenda

Bienvenida y presentación

Conceptos básicos de CI/CD y GitHub Actions

Preparación del entorno 

Break

Creación de un workflow en GitHub Actions

Pausa

 Segunda automatización: actualización periódica

Cierre

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