Intro a Positron

Intro a Positron

By LatinR
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Overview

Veni a conocer Positron, el nuevo IDE basado en VS Code para ciencia de datos con R y Python. Simple, integrado y sin configuración extra.

Este taller introduce a la comunidad de R al IDE Positron, un entorno basado en Visual Studio Code diseñado para ciencia de datos. A diferencia de RStudio o VS Code con extensiones, Positron integra de forma nativa herramientas que simplifican la exploración de datos y la gestión de variables, reduciendo la necesidad de configuraciones complejas.

Objetivos de aprendizaje: Al finalizar el taller, los participantes podrán:

- Diferenciar Positron de otras alternativas, reconociendo ventajas en usabilidad e integración.
- Instalar y configurar el IDE con soporte multilenguaje (R, Python) para proyectos reales.
- Usar el Data Explorer para revisar datasets y obtener estadísticas básicas sin código adicional.
- Trabajar con el Variables Pane para inspeccionar objetos de la sesión y navegar datos de forma intuitiva.
- Integrar extensiones y LLMs para potenciar productividad y depuración.

La relevancia de este taller radica en que Positron ofrece una experiencia moderna y práctica, optimizando el flujo de trabajo del científico de datos y permitiendo dedicar más tiempo al análisis y menos a la configuración del entorno.


El tutorial está dirigido a científicos de datos, analistas, estadísticos y profesionales que usan R o Python para análisis de datos y desean optimizar su flujo de trabajo mediante un IDE moderno y eficiente. También es útil para docentes o estudiantes avanzados que buscan explorar herramientas que faciliten la exploración de datos y la gestión de variables sin depender de configuraciones complejas.

Se recomienda que los participantes tengan conocimientos básicos de R o Python y estén familiarizados con la ejecución de scripts y proyectos de análisis de datos, para poder aprovechar plenamente las funcionalidades de Positron, como el Data Explorer, el Variables Pane y la integración con LLMs.

Personas tipo (Personas): profesionales o estudiantes en ciencia de datos que buscan mejorar productividad y visualización de datos en su trabajo diario mediante un IDE multilenguaje y moderno.

Instructor: Paulo Villarroel Tapia

Enfermero egresado de la Universidad de Chile con +20 años de experiencia en salud, especializado excelencia operacional, análisis de datos e inteligencia artificial. Actualmente trabaja en el Ministerio de Salud de Chile como científico de datos.


Fundador de OpenSalud LAB y la academia de programación Hazla con Datos.
Además de charlista, mentor, docente postgrado y consultor en tecnologías aplicadas a la salud.

Category: Science & Tech, High Tech

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